您现在的位置:主页 > 电力资讯 >  > 正文

神华国华江苏公司战略选择远景EnOS™新能源软

2018-12-10 04:40admin中国电力时空网
神华国华江苏公司战略选择远景EnOS™新能源软件解决方案 打造全国智慧能源管理新标杆关键词: 远景能源神华国华能源互联网

神华国华江苏正通过远景EnOS™能源物联网平台,实现了横跨江苏、安徽区域的803MW新能源资产的智慧管理。基于EnOS™新能源软件解决方案“直连、安全、高精度、机器学习”的强大优势,实现传统电站向智慧电站的转变,打造了全国智慧能源管理的新标杆!

江苏作为中国新能源版图上最重要的区域,是诸多新能源创新技术、模式的源起之地。现在,跨越传统单一新能源电站管理模式,“直连、安全、高精度、机器学习”新能源软件解决方案打造的智慧能源管理模式正在江苏起源,将辐射至华东,乃至全国。

这一新能源智慧管理模式的推动者,正是神华国华江苏公司和远景能源。临靠黄海,跨越江苏东台、射阳、睢宁,以及安徽当涂,神华国华江苏公司通过远景EnOS™能源物联网平台在这片疆域上管理了7个风场、1个光伏电站,容量达803MW的新能源资产。

在这片新能源电站里,包含了4家风机厂商、10种不同机型的417台风机,和20MW光伏电站中不同类型的逆变器,以及多种升压站设备,要将多种机型、多项接入内容,集中统一在一套系统中管理,并非易事,难度远高于传统的单一新能源电站管理模式。

2016年10月,基于远景EnOS™新能源软件解决方案“直连、安全、高精度、机器学习”的强大优势,国华江苏战略选择远景能源,开启了国华江苏区域集控项目。攻克各项技术难题后,国华江苏通过远景EnOS™平台,实现了横跨江苏、安徽区域的803MW新能源资产的智慧管理,实现了“少人、透明、预测维护、电网友好”的新能源电站,打造了全国智慧能源管理的新标杆!

风光集控、设备直连、少人值守

在推进区域集控项目中,国华江苏面临的第一个挑战就是风机数据的准备性和稳定性。有两家风机厂商的设备已经运行10年,设备陈旧、设备厂家SCADA系统落后,风机SCADA系统转发给集控中心的数据经常中断跳变、稳定性差。“除了电量,没有一个数据可以相信。”有集控人员感叹道。

对于已出质保期的老旧设备,远景USCADA平台通过风机直连的物联网新技术,帮助国华江苏实现了准确、稳定的风机数据采集,确保了每台风机超过200个数据点的每秒实时更新。经过近几个月的风场试运行和数据核对,直连风机的数据质量大大高于设备厂家转发的数据。

解决风机数据准确性和稳定性的痛点后,远景助力国华江苏将来自4家风机厂商、10种不同机型的风机、光伏电站逆变器、升压站设备在一套集控系统中统一管理,大幅提升管理效率。

为了实现远程运营人员与现场运维人员更高效协同,国华江苏公司通过EnOS™平台和软件工具固化管理流程,打通集控平台与工单工作票系统,使得运营人员能够直观、动态地掌握各风电场生产的一线情况,大幅提升运营效率。试运行期间,远程协同流畅,预计每个风场减少运行人员5人,降低运维成本,提升电站管理水平。

损失电量精准分析,灵活自定义报表

业内风电与光伏的各种KPI指标有几十个,但万变不离其宗,生产管理的核心是损失电量。运营人员需要了解:电量去哪了?如何挽回?

国华江苏通过远景基于EnOS™平台开发的Enlight产品,实现了每月目标电量、实发电量、损失电量的直接展示,以及不同电站的绩效对比,让管理人员能够在纷繁复杂的数据中,了解电站整体运营情况,基于数据科学指导决策。

Enlight支持按各种不同维度分析钻取电量损失,实现在部件、风机、风场不同颗粒度下的横向比较,以及历史纵向比较。中层管理人员每周花10分钟,就能找到出血点,对损失电量重点进行管理,防止再发生。

传统的日报、周报、月报需要软件人员进行定制化开发,需求变动时,需要持续投入开发人员。国华江苏采用了EnOS™平台最新的BI组态技术,所有报表、图表都可以由集控人员配置出来,极大提升了报表的灵活性,降低了数据使用的成本。

神华国华江苏公司战略选择远景EnOS™新能源软件解决方案 打造全国智慧能源管理新标杆(2)关键词: 远景能源神华国华能源互联网

为了将数据发挥出更大的价值,激发每一个员工的数据探索与数据发现的潜力。国华江苏每位员工,都可以对EnOS™平台上国华江苏新能源资产的历史数据分析,对电量、时间、频次等各种数据进行分析探索,培养数据驱动业务的人才。

场站数据透明化后,更关键的指导运维行为。国华江苏公司正在制定基于损失电量的绩效考评制度,基于透明的损失电量激励人员行为与资产设备的改善,将减少电量损失3-5%。

机器学习,实现预测维护

任何设备不仅有运行状态,还存在着健康度状态,而通过机器学习能够识别设备的健康度状态。远景基于EnOS™平台开发的Ensight产品,通过全球100GW新能源资产管理的丰富经验,以及2PB高质量数据和机器学习技术,实现变桨、偏航、传动链、力矩控制四大系统30多种设备亚健康状态识别,实现预测维护,避免非计划性停机造成的电量损失。

国华江苏计划于2017年12月,即集控中心数据积累一年后,通过Ensight,实现设备健康度的有效管理。例如:通过温度、压力等关键特征数据的机器学习,预警主轴承、齿轮箱、发电机机械磨损与故障。国华江苏预估,在使用一年历史数据的基础上,预警出异常后上机检查准确率在80%。按目前出质保风机的大部件设备更换率,减少电量损失3%。

高精度功率预测和AGC/AVC控制,提高电网友好性

江苏电网由于容量巨大,历史上对新能源功率预测与限电控制要求较低,老旧机型无AGC/AVC功能,无法直接响应电网调度;功率预测系统不参加限电计划,考核不严、准确度不高。

随着新能源占比的不断扩大,电力市场改革的深入,今年电网对于AGC/AVC控制、功率预测提出了新的要求,电网严格按照“双细则”考核新能源电站功率预测与出力响应,国华江苏正积极创建电网友好型风场。

由于采用了远景基于USCADA平台风机直连技术,对于已出质保的两家厂商的风机,不需要找设备厂家购买EMS。国华江苏通过远景USCADA平台代替了设备厂家EMS,直接响应电网调度出力命令,满足爬坡率要求,出力响应控制误差达到1%,高于设备厂家水平。

国华江苏集控中心使用了基于EnOS™平台的新能源功率预测产品孔明,所有功率预测在集控中心完成后,再下发风场自动转发电网,大大减少了由于系统可靠性造成的电网罚款。由于采用标准化运行数据、机器学习与模型优化,孔明上线1个月后,24小时功率预测精度已比原先系统提升3%, 电网考核费用下降20%。预计3个月的系统学习期结束后,预测精度将高于原系统5%。

与此同时,孔明提供未来30天的每日电量预测,现场月度工作计划可以按照电量预测进行安排。

智慧能源管理的未来由开发者创造

在EnOS™平台上,国华江苏新能源资产每台设备每秒钟积累数百条数据。“少人、透明、预测维护、电网友好”只是这些数据产生价值创造的冰山一角。作为开放平台,EnOS™平台支持各种第三方高级应用开发和扩展,平台为第三方应用提供标准数据服务与开发框架。

同时,EnOS™平台正在打造能源领域的“App Store”,鼓励行业内各供应商在风机上加装传感器,传感器数据与平台数据结合后,各供应商能够开发出更多功能的APP,将重新定义能源管理。

目前风机厂家、主轴承供应商、齿轮箱供应商独立开发的振动CMS系统,正积极基于EnOS™平台风机运行数据,集成到平台上优化算法,提升预报准确率,为国华提供服务。

远景能源开发的塔筒麦克风,安装在任何风机塔筒门顶部后,结合EnOS™平台提供的风机数据,成为叶片声音识别APP,识别风机叶片磨损、雷击损伤与结冰,提前修补叶片故障。这些振动传感器、声音传感器在平台数据的支持下,蜕变为智能硬件和应用,为生产运维带来突破性的价值创造。

未来,基于EnOS™平台,众多开发者将突破禁锢,打造更多充满想象力的智慧能源管理创新模式!